2026. gada 27. maijā notika LSA tematiskais lasījums, kurā ar prezentāciju "Par medicīnas tūrisma eksportu" uzstājās Gunta Ušpele.
Paldies Guntai par interesanto un sirsnīgo prezentāciju un Jānim Misiņam par pasākuma organizēšanu!
Datums: Piektdiena, 2026. gada 5. jūnijs
Laiks: 10:00–11:00 CEST (11:00–12:00 EEST)
Organizators: data.europa academy
Aicinām biedrus un visus datu entuziastus reģistrēties gaidāmajam vebināram, ko rīko data.europa academy — jūsu zināšanu centrs atklāto datu jomā.
Par vebināru
Šis pasākums ir daļa no vebināru sērijas Atklātie dati, akadēmiskā vide un ētika un pēta, kā jaunās tehnoloģijas pārveido pētniecības praksi, zinātnisko integritāti un sabiedrības uzticēšanos.
Šajā otrajā epizodē uzmanība pievērsta mākslīgā intelekta ģenerētu un sintētisko datu atbildīgai izmantošanai pētniecībā. Lai gan šie datu avoti rada jaunas inovācijas iespējas, tie arī izvirza svarīgus jautājumus par uzticamību, aizspriedumiem, pārredzamību un ētisku izmantošanu.
Runātāji
Thomas Lampert — profesors un bijušais Mākslīgā intelekta un datu zinātnes katedras vadītājs, Strasbūras Universitāte
Thomas iepazīstinās ar sintētiskajiem un MI ģenerētajiem datiem no tehniskās un analītiskās perspektīvas, skaidrojot, kā šie datu veidi tiek veidoti un izmantoti praksē. Izmantojot piemērus no medicīniskās attēlveidošanas un tālizpētes, viņš uzsvērs gan šo tehnoloģiju sniegtās iespējas, gan arī izaicinājumus pētniecībā un lēmumu pieņemšanā.
Ella Hafermalz — asociētā profesore darba un tehnoloģiju jomā, KIN, Vrije Universiteit Amsterdam
Ella pētīs, kā pētnieki un institūcijas var atšķirt reālus datus no sintētiskiem, un kā atbildīga prakse var palīdzēt novērst ļaunprātīgu izmantošanu, vienlaikus veicinot pārredzamību un uzticēšanos pētniecībā.
Vebinārs noslēgsies ar interaktīvu jautājumu un atbilžu sesiju, dodot dalībniekiem iespēju tieši sarunāties ar abiem runātājiem.
Praktiskā informācija
- Pēc reģistrācijas saņemsiet e-pastu ar kalendāra ielūgumu un vebināra saiti.
- Šis vebinārs ir daļa no data.europa academy piedāvātā kursa Atklāto datu ietekmes mērīšana.
- Sesija tiks ierakstīta un būs pieejama arī turpmāk.
- Vebinārs ir atvērts ikvienam, kam rūp datu jautājumi — dalieties ar šo ielūgumu savā tīklā.
→ Reģistrēties
Jūsu zināšanu centrs atvērtajiem datiem
Vebinārs: "Enerģijas datu atkārtota izmantošana: darbs gudrākas un videi draudzīgākas Eiropas virzienā"
Cienījamais atvērto datu entuziast, reģistrējieties tūlīt mūsu gaidāmajam tīmekļa semināram!
Kāpēc?
- izprast, kā enerģijas dati atbalsta ilgtspējīgāku un noturīgāku Eiropas energosistēmu,
- uzzināt, kā Eiropas Komisija veicina enerģijas datu apmaiņu,
- izpētīt inovatīvu izmantošanas gadījumu no COSMIC enerģijas projekta.
Kad?
- Piektdiena, 2026. gada 22. maijs
- no 10:00 līdz 11:00 pēc CEST
Programma
Kā sekundāra enerģijas datu izmantošana var palīdzēt risināt problēmas, ar kurām saskaras Eiropas enerģētikas ekosistēma? Ņemot vērā enerģētikas krīzi un ES Zaļā kursa saistības, Eiropas enerģētikas infrastruktūrai ir jākļūst gudrākai un ilgtspējīgākai. Šajā tīmekļa seminārā ir pētīta enerģijas datu atkārtotas izmantošanas nozīme šajā kontekstā un tas, kā tas var veicināt resursu efektivitāti un atjaunojamo energoresursu labāku integrāciju tīklā.
Sesija tiks atklāta ar politikas perspektīvu par enerģijas datu atkārtotu izmantošanu tīkla noturībai, ko iesniegs Enerģētikas ģenerāldirektorāta politikas speciālists Andries de Brouwer. Viņš paskaidros, kā datu apmaiņa starp nozarēm var veicināt Eiropas enerģētikas un klimata mērķu sasniegšanu. Lai nodrošinātu praktisku pielietojumu, Inetum vadošais datu zinātnieks Adrians Karrasko Revilla demonstrēs Eiropas enerģētikas projektu COSMIC. Viņa prezentācijā tiks uzsvērts, kā COSMIC izmēģinājumos visā Eiropā izmanto datu un AI rīkus, lai optimizētu enerģijas izmantošanu un resursu pārvaldību. Tīmekļa seminārs noslēgsies ar interaktīvu jautājumu un atbilžu apmaiņu, sniedzot dalībniekiem iespēju tieši sadarboties ar runātājiem.
Pēc reģistrācijas saņemsit apstiprinājuma e-pasta ziņojumu ar kalendāra uzaicinājumu un tīmekļa saiti. Šī sesija ir daļa no “atklāto datu ietekmes mērīšana” kursa ar datiem. Europa Academy, un tā tiks reģistrēta turpmākai piekļuvei.
Šis tīmekļa seminārs ir atvērts ikvienam, kas aizraujas ar datiem – esiet brīvs, to koplietojot ar savu tīklu!
Laipni aicināti piedalīties ikgadējā Baltijas-Ziemeļvalstu-Ukrainas seminārā par aptauju statistiku (BNU Workshop on Survey Statistics 2026):
Latvijas Statistiķu asociācijas biedru kopsapulce notiks 2026. gada 25. martā no plkst 17.00 Aspazijas bulv. 5, 322.telpā.
Dienas kārtībā:
- LSA valdes pārskata ziņojums par darbu 2025.gadā (ziņo Biruta Sloka), tā apspriešana un apstiprināšana
- LSA revidentes ziņojums (ziņo Dace Krievkalne), tā apspriešana un apstiprināšana
- Jaunumi Oficiālajā statistikā (ziņo CSP priekšnieka vietniece Baiba Zukula)
- Par LSA paredzētajām aktivitātēm 2026.gadā:
- Statistikas lasījumi (ziņo Biruta Sloka)
- LSA iespējamie pasākumi veltīti Eiropas Statistikas dienai 2026 (ziņo Juris Krūmiņš, Aija Žīgure un Biruta Sloka)
- BNU organizētais seminārs Rīgā 2026.gada 24.-28.augustā (BNU Workshop on Survey Statistics) (ziņo Biruta Sloka, https://conferences.lu.lv/event/858/)
- Par LSA biedru naudas turpmāko samaksāšanu (ziņo Anita Švarckopfa)
- LSA valdes vēlēšanas
- Debates
- Dažādi
LSA biedra naudu (5 EUR) lūgums samaksāt ar internetbankas pārskaitījumu
Latvijas Statistiķu asociācija (biedrība)
Reģ. Nr. 40008042479
Konta numurs LV36HABA0551025061065
Lūdzu, maksājuma mērķī norādīt par kuru personu un par kuru gadu ir veikts biedra naudas maksājums.
Lūdzam aktīvi piedalīties debatēs un izteikt priekšlikumus LSA turpmākās darbības pilnveidošanai.
LSA mājaslapa https://www.statistikuasociacija.lv
LSA valde sirsnīgi sveic LSA ilggadējo aktīvo biedru Uldi Ušacki 80 gadu jubilejā!
Labu veselību, veiksmi un daudz prieka arī turpmāk!
Latvijas Statistiķu asociācija aicina uz tiešsaistes lasījumu par Slimību profilakses un kontroles centra (SPKC) statistikas datiem, kas apkopoti par veselības aprūpes eksporta pakalpojumu saņemšanu Latvijā.
Datums: Trešdien, 2025. gada 3. decembrī
Laiks: plkst. 18.15 (EET)
Platforma: Zoom
Pieslēgšanās saite: https://zoom.us/j/93512583972?pwd=B2aOMVuAawmU3elEsBDCXXvgb4UvG6.1
Meeting ID: 935 1258 3972
Passcode: 966332
Pievienot kalendāram: Lejupielādēt ICS failu
Lektore: Evelīna Marta Svekre
Veselības aprūpes analītiķe
Veselības statistikas nodaļa
Slimību profilakses un kontroles centrs
Lasījuma slaidi
Mērķauditorija:
- Latvijas Statistiķu asociācijas biedri
- CSP darbinieki
- Latvijas Universitātes doktoranti
- Latvijas augstskolu mācībspēki un studenti
- Citas ieinteresētās personas
Vairāk informācijas: www.statistikuasociacija.lv
Latvijas Statistiķu asociācija aicina uz lasījumu.
Tēma: Jauna ģeotelpiskā statistika un interaktīvi datu analīzes rīki
Lektors: Uldis Ainārs, CSP Tehnoloģiju un inovāciju departamenta direktors
Datums un laiks: 2025. gada 15. oktobrī plkst. 18.15 (mainīts datums)
Norises vieta: Zoom platforma
Pievienošanās saite: https://zoom.us/j/95469679070?pwd=TSNgSfGG2vrAKAcWdlTxapQhfFaoE3.1
Pievienot kalendāram: Lejupielādēt ICS failu
Dalībnieki: Aicināti piedalīties LSA biedri, Centrālās statistikas pārvaldes darbinieki, Latvijas Universitātes doktorantūras skolās studējošie, Latvijas augstskolu mācībspēki un studenti, kā arī citi interesenti.
Latvijas Statistiķu asociācijas biedri aicināti piedalīties Latvijas Ekonometristu asociācijas 2025. gada rudens zinātniskajā seminārā, kas norisināsies 30. septembrī no plkst. 17:00 līdz 18:00, attālināti – MS Teams platformā.
Seminārā uzstāsies Dāniels Jukna, iepazīstinot ar sava promocijas darba melnrakstu: “Aizņēmēju kredītspējas modelēšana un kredītspējas noteicošie faktori Latvijas nebanku sektorā” (Zinātniskais vadītājs: asoc. prof. Oļegs Krasnopjorovs).
Darba kopsavilkums:
Šajā promocijas darbā tiek veikta sistemātiska aizņēmēju kredītspējas vērtēšanas modeļu analīze, fokusējoties uz Latvijas nebanku kreditēšanas sektoru. Pētījuma centrā izvirzīts jautājums par to, kuri faktori un metodoloģiskās pieejas visefektīvāk prognozē aizņēmēju spēju pildīt savas finanšu saistības, ņemot vērā gan normālus tirgus apstākļus, gan krīzes situācijas, piemēram, COVID-19 pandēmiju.
Izmantojot empīriski bagātīgu datu kopu no reāla nebanku kreditētāja un izmantojot virkni klasifikācijas metožu, sākot no tradicionālajām (loģistiskā regresija) līdz mūsdienu algoritmiskām pieejām (lēmumu koki, nejaušie meži, gradientu pastiprināšana, mākslīgie neironu tīkli), šis darbs piedāvā salīdzinošu novērtējumu šo modeļu veiktspējai. Sevišķa uzmanība pievērsta galveno kredītspējas noteicošo faktoru identifikācijai: ienākumu līmenim, saistību apjomam, sociālajiem un demogrāfiskajiem rādītājiem, kā arī alternatīvajiem faktoriem, piemēram, digitālās uzvedības rādītājiem.
Disertācijā izstrādāts daudzlīmeņu modeļu novērtēšanas ietvars, kas papildus klasifikācijas precizitātei iekļauj arī biznesam kritiski svarīgus rādītājus (kļūdu veidu proporcijas, prognožu salīdzināšanu un optimālo robežvērtību izvēli). Pētījumā integrētas arī uzlabotas datu priekšapstrādes metodes, tostarp SMOTE algoritms datu nelīdzsvarotības pārvarēšanai un TOPSIS daudzkritēriju izvērtēšanas tehnika.
Dalība seminārā ir atvērta visiem interesentiem.
📅 Datums un laiks: 2025. gada 30. septembris, 17:00
📍 Vieta: MS Teams (tiešsaistes seminārs)
🔗 Pievienošanās saite: Join the meeting now
Liktenis steidzīgi dzīves grāmatu šķir.
Ko cilvēki piemin,
Tas vēl starp dzīvajiem ir.
(J. Osmanis)
Latvijas Statistiķu asociācija izsaka visdziļāko līdzjūtību Birutai Slokai un ģimenei, mīļoto vīru un tēvu Jāni Kleperu aizsaulē pavadot.